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AI席卷科技业!传苹果研发专属芯片

来源:MoneyDJ新闻       

人工智能(AI)当道,据悉苹果正在研发AI和机器学习的专属芯片,专门处理脸部和声音识别等功能,要让iPhone、iPad变得更聪明。

据外媒报导,目前苹果设备已经内建AI科技,如Siri语音助理等,但是专属芯片能够进一步提升使用者经验。据了解苹果正在开发定制化AI芯片,名为“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine),将用于iPhone、iPad。新芯片负责复杂的AI任务,可以分担A系列处理器的运算量。

外传苹果已在原型机上测试新芯片,打算用于处理脸部识别、语音识别、智能键盘等功能。目前还不清楚今年下半的新iPhone是否会搭载AI芯片。报导猜测,苹果或许会在六月份的苹果全球开发者大会(WWDC)发布AI芯片。

有了AI芯片,处理器工作量减少,能延长电池寿命。不只如此,当前AI数据多需要上传云端、进行分析,这种作法速度较慢,还有隐私外泄的疑虑。专属芯片能解决这些问题,手机能深入了解用户、又较无需担心个人资料外流。

苹果自推芯片可能会威胁Nvidia、超微(AMD)、英特尔(Intel)芯片销售。

NVIDIA Corporation执行长黄仁勳5月24日透过官网博科发表专文指出,人工智能(AI)是人类史上最大的科技势力、AI正在吞噬软件(AI is eating software)。他说,NVIDIA GPU运算已成了当代达芬奇、爱因斯坦不可或缺的工具,过去1年来打造GPU驱动AI服务的新创公司家数成长逾4倍至1,300家,没有人想错过下一个重大科技新突破。

在此之前,谷歌也开发出机器学习专属芯片---“TPU”。

CNBC、TechCrunch报导,谷歌17日在I/O开发者大会,发布第二代TPU,处理人工智能(AI)工作。谷歌推出新版TPU,显示该公司不想倚赖其他业者,打造核心的计算基础设施。当前谷歌使用Nvidia的GPU处理机器学习工作,倘若谷歌继续自行研发芯片,可能会冲击Nvidia发展。

详细来说,深度学习(Deep Learning)是AI的一种,包含两个阶段,第一阶段是“训练”,协助类神经网络识别资料;第二阶段是“推论”,让机器能判读数据、做出推测。过去五年来,GPU是深度学习在“训练”阶段的必备芯片,能够辨别影像、语音等。

2016年发布的第一代TPU,只能用于深度学习的“推论”阶段。第二代TPU更进一步,能够处理“训练”阶段工作。Google Brain研究团队主管Jeff Dean说,预料未来会更常使用TPU,处理“训练”阶段工作。他说,以机器翻译为例,当前最佳的商用GPU,要使用32颗GPU,跑上一整天才能完成“训练”;同样的工作量改用TPU,只要8个相连TPU,最多六小时就能搞定。

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